One of the obvious reasons for most disorders in network service provisioning is network path congestion. Congestion avoidance in today's networks is too costly and sometimes impossible. With the introduction of SDN, centralizing the equipment's control plane has become possible. This paper presents an enhanced method named ESV-DBRA to avoid congestion in multi-tenant SDN networks. At first, ESV-DBRA monitors the traffic load and delay of all network paths for each tenant individually. Then, by merging the parameters obtained from the monitoring, the Service Level Agreements (SLA), and a novel proposed cost function, it calculates the cost of the network paths per tenant. As a result, traffic for each tenant is routed through the path/paths at the lowest possible cost from the tenant's perspective. Next, the bandwidth quotas will be calculated and assigned to the tenants over their optimal routes. Afterward, whenever congestion is likely to occur in a path, ESV-DBRA automatically changes the route or bandwidth of the tenants' traffic related to this path to avoid congestion. Related algorithms are also proposed.Eventually, simulations show that the proposed method effectively increases bandwidth utilization by 10.76%.

دمای سطح زمین یکی از فراسنج­های اثرگذار بر بسیاری از فرایندهای طبیعی و انسانی است. در این پژوهش توزیع مکانی دمای سطح زمین در استان زنجان در دوره 2001 تا 2023 با استفاده از فراورده MOD11A2 V6. 1 مودیس بررسی شده است. در این راستا اثر ارتفاع طول و عرض جغرافیایی بر پراکندگی دمای سطح زمین، الگوی مکانی آن و پهنه های دمایی استان به ترتیب با استفاده از روش های همبستگی جزئی، آماره G* و تحلیل خوشه ای ارزیابی و آشکار شد. یافته ها نشان داد که میانگین دمای سطح زمین در روز 6/24 و در شب 3/5 درجه سلسیوس بوده است. بررسی اثر عوامل مکانی بر دمای سطح زمین نشان داد که رابطه ارتفاع طول و عرض جغرافیایی با دمای سطح زمین منفی است. از این رو با حرکت از جنوب به شمال، غرب به شرق و زمین های پست به بلندی ها دما کاهش می یابد. با این همه ارتفاع بیش ترین اثر را بر دما دارد و اثر طول جغرافیایی و عرض جغرافیایی ضعیف تر است. ازاین رو اثر ارتفاع می تواند بر اثر طول و عرض جغرافیایی چیره شود. دمای سطح زمین در استان، با اطمینان 95 درصد و بیش تر از یک الگوی خوشه ای پیروی می کند که پستی ها و بلندی های استان بیش ترین نقش را در شکل گیری آن داشته اند؛ به گونه ای که خوشه های بیشینه دما هماهنگ با زمین های پست و خوشه های کمینه دما هماهنگ با بلندی ها است. پهنه بندی دمای سطح زمین نشان داد که گستره استان را می توان به 4 پهنه دمایی بخش کرد؛ به گونه ای که میانیگن دمای روزهنگام و شب هنگام سطح زمین در هر چهار پهنه با اطمینان بیش از 99 درصد متفاوت هستند. ارتفاع و شکل زمین در ایجاد پهنه های چهارگانه دمایی برجسته ترین نقش را داشته اند؛ ازاین رو گرم ترین پهنه هماهنگ با زمین های پست شمال شرقی استان (دره قزل اوزن) و سرد ترین پهنه هماهنگ با مرتفع ترین نواحی استان هستند. هم چنین سمت و سوی پهنه ها در بیش تر نواحی شمال غربی جنوب شرقی است. دمای روزهنگام سطح زمین در گروه نخست 9/23، گروه دوم 3/27، گروه سوم 8/28 و گروه چهارم 8/18 درجه سلسیوس است. هم چنین میانگین دمای شب هنگام سطح زمین در گروه نخست، 4/4، گروه دوم 9/6، گروه سوم 1/12 و گروه چهارم 9/1 درجه سلسیوس بوده است. از این رو گروه سوم گرم ترین و گروه چهارم سردترین پهنه های دمایی هستند.

Different types of contact, including contact between node pairs, any-contact of nodes, and contacts of the entire network, are used to characterize social relations in mobile social networks. Different modes of routing, from the point of view of message delivery semantics, encompass unicasting, multicasting, any-casting, and broadcasting. Studies have shown that using probability distribution functions of contact data, which is mainly assumed to be homogeneous for nodes, improves the performance of these networks. However, there exists an important challenge in studies on distributions. A lot of works apply the distribution of one type of contact to other types. Hence in routing applications, it causes to use of the distribution of one type of contact for any mode of routing. This study provides a complete solution to model each type of homogeneous contact data distribution and to use them in different modes of routing. We propose a routing algorithm that uses this new model. Results show that our solution improves the average latency of comparing methods Epidemic, TCCB, and DR about 3.5-times, 30%, and 45%, respectively. It achieves a delivery rate of about 5% and 6%, and average latency about 6% and 8% better than that of DR and TCCB, respectively.